没有喜欢的小电影怎么办？自己造啊！外国网友利用机器学习技术伪造盖尔·加朵色情电影

        对于老司机们来说最大的无奈就是想开车却没有好车，封面看是奔驰小跑下载后一开卧槽四手五菱宏光，而外国一位网友发扬了自力更生的动手精神，既然没有车就直接用机器学习技术伪造出了女星盖尔·加朵的色情电影，这不是老司机，这是汽车制造厂老板。

        在 Reddit 上一位名为「deepfakes」的网友利用开源的 TensorFlow 机器学习工具伪造出了很多女性的色情电影，其中包括盖尔·加朵。虽然他打造出来的伪造色情影片，人物的脸有些不自然，但一眼看上去还是会以假乱真。「deepfakes」并不愿意抛头露面的接受媒体采访，而是简单的向媒体介绍了下自己是如何利用机器学习技术伪造的。首先使用 Google 搜索引擎以及 Youtube 搜索大量的名人的脸部图像，对这些图像进行编译之后再让 AI 去学习色情电影和这些明星的脸部，最后生成伪造的影片。

        「deepfakes」使用的算法类似于 NVIDIA 研究人员开发的深度学习算法，而且只需要一款消费级显卡花费数个小时就能生成伪造的明星色情电影。游戏公司 R 星的 AI 开发人员与知名的 AI 技术研究者 Alex J. Champandard 对 AI 伪造的色情电影评价是「技术并不复杂」。而媒体则是提醒这种伪造色情电影并非什么「火箭科技」，每天难以计数的个人自拍照片上传至网络，当机器学习技术随处可见的时代来临时，类似的伪造色情电影是否会成为新的科技伦理问题。

        这技术要是让日本片商学会了未来估计激似类作品，直接就用这种伪造技术合成出来。